🔥 EXPRESIONES REGULARES, LIMPIEZA DE DATOS

¿Cómo realizar la limpieza de datos usando expresiones regulares?

Cuando trabajamos con grandes volúmenes de información, es fundamental saber cómo limpiar datos con expresiones regulares para preparar los datos de manera eficiente y precisa. Una de las tareas más comunes es eliminar fragmentos de código que no son necesarios, dejando únicamente la información relevante.

Por ejemplo, una etiqueta HTML suele tener la siguiente estructura:

<etiqueta propiedad="valor"></etiqueta>

Para eliminar etiquetas HTML de un archivo y quedarnos solo con el contenido, podemos utilizar una expresión regular como la siguiente:

<[^>]+>

Esto significa:

• < indica el inicio de la etiqueta.
• [^>]+ representa cualquier carácter, uno o más, excepto el símbolo >.
• > marca el final de la etiqueta.

De esta manera, podemos identificar y eliminar todas las etiquetas HTML presentes en el texto.

El proceso para expresiones regulares para limpiar texto en Go consiste en dos pasos principales: localizar las líneas que contienen los datos y luego eliminar el HTML de cada una de ellas.

A continuación, se muestra un ejemplo de código en Go para automatizar este proceso:

package main

import (
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "log"
    "regexp"
)

func main() {

    datosComoBytes, err := ioutil.ReadFile("lista.html")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    coincidenciasRe := regexp.MustCompile(`<li>(.+)</li>`)

    htmlRe := regexp.MustCompile(`<[^>]+>`)

    nombres := coincidenciasRe.FindAllString(string(datosComoBytes), -1)

    for _, nombre := range nombres {
        nombreSinHtml := htmlRe.ReplaceAllString(nombre, "")
        fmt.Println(nombreSinHtml)
    }

}

En este ejemplo, se demuestra cómo automatizar la limpieza de datos en archivos HTML utilizando expresiones regulares en Go. El código realiza lo siguiente:

• Define una expresión regular para extraer todas las líneas que contienen nombres dentro de etiquetas <li>.
• Crea otra expresión regular para identificar cualquier etiqueta HTML.
• Lee el archivo HTML y obtiene todas las coincidencias usando la primera expresión regular, generando un arreglo con los resultados.
• Recorre cada coincidencia y, dentro del bucle, utiliza la segunda expresión regular para eliminar cualquier etiqueta HTML restante.
• Finalmente, imprime los nombres limpios por consola.

El resultado de ejecutar este programa será una lista de nombres sin etiquetas HTML, lo que representa una de las mejores prácticas para limpiar datos con Go de manera sencilla y eficiente.

LuisPerez
AdrianRomo
DanielQuiroz

Conclusión

El uso de expresiones regulares para limpiar datos en archivos HTML es una técnica poderosa y versátil, especialmente cuando se trabaja con grandes volúmenes de información que requieren depuración y transformación. Gracias a la flexibilidad de Go y sus bibliotecas estándar, es posible automatizar la extracción y limpieza de datos de manera eficiente, eliminando etiquetas HTML y dejando solo el contenido relevante. Esta metodología no solo ahorra tiempo, sino que también reduce errores manuales y mejora la calidad de los datos procesados. Adoptar estas prácticas permite a los desarrolladores optimizar flujos de trabajo y garantizar que la información utilizada en sus aplicaciones sea precisa y esté libre de elementos innecesarios. Dominar estas herramientas es esencial para cualquier persona que trabaje con procesamiento de datos en la actualidad.

Cuestionario de repaso

1. ¿Cuál es la función principal de una expresión regular en la limpieza de datos?
2. ¿Qué patrón se utiliza para identificar etiquetas HTML en un texto?
3. ¿Por qué es importante eliminar etiquetas HTML al procesar datos?
4. ¿Qué hace el método FindAllString en el ejemplo de código?
5. ¿Cómo se eliminan las etiquetas HTML de cada coincidencia en el bucle?
6. ¿Qué ventajas ofrece automatizar la limpieza de datos con Go?
7. ¿Qué tipo de datos se obtiene después de limpiar el HTML con expresiones regulares?
8. ¿Por qué es recomendable utilizar expresiones regulares en el procesamiento de texto?